[发明专利]一种基于深度学习的自动速度分析方法及系统在审
| 申请号： | 201910890105.1 | 申请日： | 2019-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN112540404A | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | 亢永敢;赵改善;洪承煜;段文超;庞世明 | 申请（专利权）人： | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院 |
| 主分类号： | G01V1/30 | 分类号： | G01V1/30;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京知舟专利事务所(普通合伙) 11550 | 代理人： | 潘聪聪 |
| 地址： | 100728 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的自动速度分析方法及系统，该方法包括：S1、对速度谱数据进行速度自动拾取，获取速度拾取数据；S2、构建神经网络，并利用神经网络对速度拾取数据进行训练，得到神经网络模型；S3、利用训练后的神经网络模型，拟合目标位置的速度值。该系统包括：速度拾取模块，用于对速度谱数据进行速度自动拾取，获取速度拾取数据；神经网络构建模块，用于构建神经网络，数据训练模块，用于利用神经网络对速度拾取数据进行训练，得到神经网络模型；速度拟合模块，用于利用训练后的神经网络模型，拟合目标位置的速度值。本发明能实现速度分析自动化处理，提高速度分析的处理效率，改进速度分析的处理效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 自动 速度 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
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