[发明专利]一种基于深度学习的地震数据静校正处理方法及系统在审
| 申请号： | 201910890182.7 | 申请日： | 2019-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN112540408A | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | 亢永敢;洪承煜;许自龙;杨子兴;庞世明 | 申请（专利权）人： | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院 |
| 主分类号： | G01V1/36 | 分类号： | G01V1/36 |
| 代理公司： | 北京知舟专利事务所(普通合伙) 11550 | 代理人： | 潘聪聪 |
| 地址： | 100728 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的地震数据静校正处理方法及系统，包括：S1、构建神经网络，并据此重构地震数据；S2、利用重构后的地震数据对所述神经网络进行训练，获得神经网络训练模型；S3、根据水平地表高程及所述神经网络训练模型获取静校正处理结果。该系统包括神经网络构建模块，用于构建神经网络；数据重构模块，用于根据所述神经网络重构地震数据；训练模块，用于利用重构后的地震数据对所述神经网络进行训练，获得神经网络训练模型；静校正处理模块，用于根据水平地表高程及所述神经网络训练模型获取静校正处理结果。本发明无需初至数据和近地表速度模型数据，避免了复杂近地表建模过程，实现了高效准确的静校正处理功能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 地震 数据 校正 处理 方法 系统 | ||
【主权项】：
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