[发明专利]网格搜索方法寻优SVR参数预测稻米粮堆黄度指数的方法在审
| 申请号： | 201910890527.9 | 申请日： | 2019-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN110619476A | 公开（公告）日： | 2019-12-27 |
| 发明（设计）人： | 张潇;李培灵;王锋 | 申请（专利权）人： | 河南工业大学 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/02;G06N20/10;G06F17/50 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 450001 河南省郑州市高新技*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公布了网格搜索方法寻优SVR参数预测稻米粮堆黄度指数的方法。包括以下步骤：首先，将稻米粮堆的特征值按照特定的结构划分编辑好，然后利用MATLAB中的libsvm工具箱读取编辑好的稻米粮堆数据，并进行归一化处理；然后将读取到的数据传入网格搜索方法中，按照一定的步长搜索寻找最优惩罚参数c和核函数参数g；最后利用筛选出来的最优解预测稻米粮堆的黄度指数。本发明网格搜索方法寻优SVR参数预测稻米粮堆黄度指数的方法，经过网格搜索方法寻优和SVR支持向量回归预测，能够有效的提升稻米粮堆黄度指数预测结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 粮堆 稻米 黄度指数 网格搜索 寻优 读取 参数预测 工具箱 支持向量回归 归一化处理 惩罚参数 预测结果 核函数 最优解 预测 搜索 筛选 | ||
【主权项】：
1.本发明公布了一种网格搜索方法优化SVR参数预测稻米粮堆黄度指数的方法，其特征在于：包括以下步骤，/n步骤（A）对原始稻米粮堆数据预处理;/n步骤（B）读取稻米粮堆数据并归一化;/n步骤（C）利用网格搜索算法参数寻优;/n步骤（D）用寻优得出的最优解设置SVR参数并预测稻米粮堆的黄度指数。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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