[发明专利]用于预测出行目的地的方法、及用于训练分类器的方法有效
| 申请号： | 201910890827.7 | 申请日： | 2019-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN110647929B | 公开（公告）日： | 2021-05-04 |
| 发明（设计）人： | 尹泽夏;王新左;何源;张钧波;郑宇 | 申请（专利权）人： | 北京京东智能城市大数据研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/04;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 赵婷 |
| 地址： | 100080 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种用于预测出行目的地的方法、装置、系统及介质。所述方法包括：获取用户本次出行的乘客特征，获取所述本次出行的起始站的站点特征，获取所述本次出行可能出现的多个终点站中每个终点站的站点特征，以及对于所述每个终点站，至少基于所述每个终点站的站点特征、所述本次出行的乘客特征以及所述起始站的站点特征构建一个输入数据；其中，对于所述多个终点站对应构建得到多个输入数据；将所述多个输入数据输入至分类器，并获得所述分类器输出的针对所述多个输入数据中的每个输入数据的预测概率；以及基于所述预测概率，确定所述本次出行的目的地。本公开还提供了一种用于训练分类器的方法、装置、系统和介质。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 预测 出行 目的地 方法 训练 分类 | ||
【主权项】：
1.一种用于预测出行目的地的方法，包括：/n获取用户本次出行的乘客特征；其中，所述本次出行的乘客特征是基于所述本次出行所属的第一出行类别的特征而获得的；其中，所述第一出行类别为至少一个出行类别的其中之一；所述至少一个出行类别为对所述用户在预定历史期间内的多个出行行为按照预定规则分类而得到的类别；/n获取所述本次出行的起始站的站点特征；/n获取所述本次出行可能出现的多个终点站中每个终点站的站点特征；以及/n对于所述每个终点站，至少基于所述每个终点站的站点特征、所述本次出行的乘客特征以及所述起始站的站点特征构建一个输入数据；其中，对于所述多个终点站对应构建得到多个输入数据；/n将所述多个输入数据输入至分类器，并获得所述分类器输出的针对所述多个输入数据中的每个输入数据的预测概率，其中所述预测概率用于表征所述每个输入数据中的终点站为所述本次行程的目的地的概率；/n基于所述预测概率，确定所述本次出行的目的地。/n
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