[发明专利]一种考虑径流预测的多目标雨量站网设计方法

摘要

本发明公开了一种考虑径流预测的多目标雨量站网设计方法，所述方法根据雨量站点间信息冗余最小、雨量站对下游流量站信息传递最大和面平均雨量预测偏差最小的多目标准则，通过基于NSGA‑II的遗传算法对研究区雨量站网优化设计，利用人工神经网络(ANN)降雨‑径流模型评价优化结果对径流预测精度的影响。本发明方法将雨量站网优化和降雨‑径流模型相结合，从径流预测的角度补充了现有站网优化分析和设计的不足，并提出了一种适用性良好的雨量站网优化设计框架及方法。

主权项

1.一种考虑径流预测的多目标雨量站网设计方法，其特征在于：包括多目标站网优化和建立降雨-径流模型，步骤如下：/n(1)获得雨量站网中所有站点的降水数据和河流节点水文站的流量数据；/n(2)建立多目标优化任务，包括最小化雨量站点间的信息冗余量、最大化雨量站对下游流量站信息传递量和最大化面平均雨量预测效率；/n(3)利用NSGA-II遗传算法对多目标优化问题寻优求解得到最优站点组合；/n(4)对最优雨量站点组合计算得到的面平均雨量、待预测径流的目标流量站上游水文站的流量数据建立人工神经网络降雨-径流预测模型；/n(5)根据流量过程线和相关指标对降雨-径流模型的流量预测结果进行评价。/n