[发明专利]一种通道自适应优化的对抗攻击防御方法和装置有效
| 申请号： | 201910891630.5 | 申请日： | 2019-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN110717525B | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 陈晋音;刘靓颖;郑海斌 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/00 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种通道自适应优化的对抗攻击防御方法和装置，包括：(1)挑选分类正确并攻击成功的对抗图像以及对抗图像对应的正常图像，作为样本图像；(2)对样本图像进行图像变换后得到变换图像，将变换图像输入至图像分类器中获得置信度矩阵；(3)将样本图像的通道数作为鸟巢的维度，利用二进制布谷鸟搜索算法优化通道数，以获得最优的通道个数及通道组合；(4)按照最优的通道组合对样本图像的置信度矩阵进行重组，利用重组的新置信度矩阵训练优化检测器，获得训练好的检测器；(5)将待检测图像进行图像变换后输入至分类器中，将获得的置信度矩阵输入至训练好的检测器中，经计算输出准确的检测结果，以实现对抗防御。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 通道 自适应 优化 对抗 攻击 防御 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种通道自适应优化的对抗攻击防御方法，包括以下步骤：/n(1)挑选分类正确并攻击成功的对抗图像以及对抗图像对应的正常图像，作为样本图像；/n(2)对样本图像进行图像变换后得到变换图像，将变换图像输入至图像分类器中，输出1×n维置信度，将针对同一样本图像的m个变化图像的1×n置信度进行拼接，获得针对一个样本图像的m×n维的置信度矩阵，并标记对抗图像对应的置信度矩阵类标为0，正常图像对应的置信度矩阵类标为1；/n(3)将样本图像的通道数作为鸟巢的维度，利用二进制布谷鸟搜索算法优化通道数，以获得最优的通道个数及通道组合；/n(4)按照最优的通道组合对样本图像的置信度矩阵进行重组，形成新置信度矩阵，利用新置信度矩阵和对应的类标对检测器进行优化训练，训练结束后，获得能够对抗防御的检测器；/n(5)应用时，将待检测图像进行图像变换后输入至分类器中，获得置信度矩阵，将获得的置信度矩阵输入至训练好的检测器中，经计算输出准确的检测结果，以实现对抗防御。/n
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