[发明专利]一种融合学习特征和学习网络结构特性的学习者关系强度度量方法和装置有效
| 申请号： | 201910891917.8 | 申请日： | 2019-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN110826590B | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 柳虹;厉小军 | 申请（专利权）人： | 浙江工商大学 |
| 主分类号： | G06Q50/20 | 分类号： | G06Q50/20;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 310018 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合学习特征和学习网络结构特性的学习者关系强度度量方法和装置，包括：(1)采集并提取学习者数据和课程数据的特征，得到特征集合C＝{LA,CA,LI}；(2)根据特征集合C构建学习网络LLN＝{V,E,P}；(3)根据集合LA，计算两个学习者之间的个人特征相似度las(u,v)；(4)根据集合CA，计算学习者之间的所学课程方面相似度cas(u,v)；(5)根据las(u,v)和cas(u,v)计算学习者之间的静态特征相似度sim[u,v]；(6)根据学习网络LLN，计算学习者之间的共同邻居节点数和共同邻居节点边权关系cnl[u,v]；(7)根据cnp[u,v]和cnl[u,v]计算学习者之间的动态特征相似度js[u,v]；(8)根据sim[u,v]和js[u,v]计算学习者之间的综合相似度值，以该综合相似度值作为学习者之间关系强度的度量值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 学习 特征 网络 结构 特性 学习者 关系 强度 度量 方法 装置 | ||
【主权项】：
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