[发明专利]一种面向信号采样梯度攻击的防御方法有效

专利信息
申请号: 201910891918.2 申请日: 2019-09-20
公开(公告)号: CN110751049B 公开(公告)日: 2022-04-29
发明(设计)人: 陈晋音;朱伟鹏;成凯回;郑海斌 申请(专利权)人: 浙江工业大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06F21/56
代理公司: 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 代理人: 曹兆霞
地址: 310014 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种面向信号采样梯度攻击的防御方法,包括:(1)筛选待攻击的无线信号;(2)随机采取无线信号中任意方向上若干采样信号点;(3)对每个采样信号点进行偏移,获得估计样本;(4)利用估计样本计算采样信号点的损失函数和梯度信息;(5)根据梯度信息划分重要样本像素点;(6)在设置像素阈值范围内,对重要样本像素点进行采样梯度攻击;(7)重复步骤(2)~(6),不断迭代寻找最优的扰动及对抗样本;(8)将获得的对抗样本添加到训练样本集中,利用训练样本集对信号分类模型进行训练,以获得新信号分类模型;(9)利用新信号分类模型对待分类信号进行分类,以实现对攻击的防御。
搜索关键词: 一种 面向 信号 采样 梯度 攻击 防御 方法
【主权项】:
1.一种面向信号采样梯度攻击的防御方法,包括以下步骤:/n(1)筛选待攻击的无线信号,以及确定该些无线信号的攻击目标类型;/n(2)随机采取无线信号中任意方向上若干采样信号点;/n(3)对每个采样信号点进行偏移,获得该采样信号点的估计样本;/n(4)利用采样信号点的估计样本计算采样信号点的损失函数;/n(5)根据采样信号点的损失函数计算每个采样信号点的梯度信息;/n(6)根据每个采样信号点的梯度信息,划分重要样本像素点;/n(7)在设置像素阈值范围内,对重要样本像素点进行采样梯度攻击;/n(8)重复步骤(2)~步骤(7),以迭代次数或样本效果为要求,不断迭代寻找最优的扰动及对抗样本;/n(9)将获得的对抗样本添加到训练样本集中,利用训练样本集对信号分类模型进行训练,以获得能够防御对抗攻击的新信号分类模型;/n(10)利用新信号分类模型对待分类信号进行分类,以实现对攻击的防御。/n
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