[发明专利]基于并联径向基网络的目标外辐射源被动定位方法有效
| 申请号： | 201910892008.6 | 申请日： | 2019-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN110632584B | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 程永强;吴昊;王宏强;陈茜茜;杨政 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G01S13/46 | 分类号： | G01S13/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人： | 周达 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于并联径向基网络的目标外辐射源被动定位方法。通过训练一组并联的径向基网络，通过样本数据的训练，学习目标位置与接收信号之间的映射关系，实现目标外辐射源被动定位。本发明所提方法不依赖于电磁环境中的辐射源信息，仅通过对数据的训练就能实现目标定位可以解决径向基网络在训练集不适合但径向基网络拟合的问题。本发明所属方法具有定位过程简单且效率高的特点，具有良好的定位性能，具有利用通信基站完成目标定位的潜力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 并联 径向 网络 目标 辐射源 被动 定位 方法 | ||
【主权项】：
1.基于并联径向基网络的目标外辐射源被动定位方法，其特征在于，包括：/n第一步，训练目标外辐射源被动定位网络；/n(1.1)获取感兴趣区域的目标位置-接收信号数据对；/n(1.2)对目标位置-接收信号数据对进行处理，获取接收信号数据的特征矢量与目标位置的数据对作为训练数据，构成总训练集；/n(1.3)将总训练集划分为两个子训练集，利用两个子训练集训练各自的径向基网络；/n(1.4)将(1.3)所得两个子训练集对应的输出值与总训练集中的目标位置坐标作为输入与输出，构成新的训练集，训练级联逆向传播网络，来合并双径向基网络输出；训练所得的级联逆向传播网络即为最终的目标外辐射源被动定位网络；/n第二步，将实时接收到的接收信号数据，计算其特征矢量，并输入到第一步训练得到的目标外辐射源被动定位网络中，获得目标位置。/n
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