[发明专利]一种基于对角体素的局部二值模式纹理算子的脑组织分割方法有效
| 申请号： | 201910892219.X | 申请日： | 2019-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN110728685B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 孔佑勇;刘永帆;杜森;舒华忠 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/44;G06T19/20;G06V10/764 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 许方 |
| 地址： | 210000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于对角体素的局部二值模式纹理算子的脑组织分割方法，步骤如下所示：S1：对原始脑部磁共振扫描图像进行超体素聚类分割；S2：对超体素进行对角体素局部二值模式纹理特征提取；S3：根据所述对角体素局部二值模式纹理特征，以kNN为预测模型，进行特征匹配。本发明从三维的角度去整体地看待MRI数据，能够最大限度、高效地对有限的数据进行充分利用，从而可以很好地提取三维数据的特征，有效缓解MRI数据样本不足与机器学习需要大量训练数据的矛盾。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对角 局部 模式 纹理 算子 组织 分割 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于对角体素的局部二值模式纹理算子的脑组织分割方法，其特征在于，所述脑组织分割方法具体包括如下步骤：/nS1：原始脑部磁共振扫描图像通过改进后适应于三维图像的简单线性迭代聚类方法生成超体素；/nS2：通过对角体素的局部二值模式方法，对所述超体素进行对角体素局部二值模式纹理特征提取，所述对角体素的局部二值模式方法包括对角体素局部二值模式算子和相对应的对角体素局部二值模式描述子；/nS3：根据所述对角体素局部二值模式纹理特征，以kNN为预测模型，进行特征匹配，具体为：/n将一维特征向量特征输入kNN模型中，并以所述超体素划分区域为单元，进行训练和特征匹配。/n
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