[发明专利]一种TensorFlow的FPGA异构加速实现方法、系统、终端及存储介质在审
| 申请号： | 201910892450.9 | 申请日： | 2019-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN110781126A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 王丽 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F15/173 | 分类号： | G06F15/173 |
| 代理公司： | 37205 济南舜源专利事务所有限公司 | 代理人： | 刘雪萍 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种TensorFlow的FPGA异构加速实现方法、系统、终端及存储介质，包括：将FPGA注册为TensorFlow可识别设备；将FPGA定义为网络层OP的支持设备；将TensorFlow的原网络层OP替换为定义的网络层OP。本发明能够实现TensorFlow框架下AI算法模型训练任务对FPGA设备的支持，最终实现支持CPU、GPU和FPGA的AI算法模型训练超异构混合计算平台。 | ||
| 搜索关键词： | 算法模型 网络层 异构 存储介质 计算平台 支持设备 可识别 原网络 替换 终端 | ||
【主权项】：
1.一种TensorFlow的FPGA异构加速实现方法，其特征在于，包括：/n将FPGA注册为TensorFlow可识别设备；/n将FPGA定义为网络层OP的支持设备；/n将TensorFlow的原网络层OP替换为定义的网络层OP。/n
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