[发明专利]一种干旱区农作物生长季蒸散发高分辨率遥感估算方法在审

专利信息
申请号: 201910892595.9 申请日: 2019-09-20
公开(公告)号: CN110599360A 公开(公告)日: 2019-12-20
发明(设计)人: 汪小钦;茶明星;李娅丽;陈芸芝 申请(专利权)人: 福州大学
主分类号: G06Q50/02 分类号: G06Q50/02;G06K9/00
代理公司: 35100 福州元创专利商标代理有限公司 代理人: 陈明鑫;蔡学俊
地址: 350116 福建省福州市*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明涉及一种干旱区农作物生长季蒸散发高分辨率遥感估算方法,基于时序遥感数据计算干旱区高分辨率农作物生长季蒸散发。基于时序遥感数据利用SEBAL模型估算作物的瞬时蒸散发,并利用正弦函数法将瞬时蒸散发扩展得到日蒸散发;进一步结合作物生长季蒸散发的变化规律对日蒸散发进行时间尺度的扩展得到作物整个生长季的蒸散发。本发明克服了目前基于高分辨率遥感技术只能进行日尺度农作物蒸散发估算的难题,实现了日尺度向生长季尺度的扩展,解决了生长季的蒸散发遥感估算问题,为准确获取农作物生长季蒸散发、科学管理农田灌溉、精准估算农作物产量以及水资源的优化配置提供有效地方法参考。
搜索关键词: 散发 农作物生长 高分辨率 生长季 时序 遥感估算 遥感数据 尺度 干旱区 估算 农作物 作物生长季 变化规律 科学管理 模型估算 农田灌溉 时间尺度 遥感技术 优化配置 正弦函数 有效地 水资源 参考
【主权项】:
1.一种干旱区农作物生长季蒸散发高分辨率遥感估算方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤S1:获取研究区作物生长季的多时相高分辨率遥感影像,获取常规气象观测数据,并收集研究区DEM数据;/n步骤S2:对多时相高分辨率遥感影像进行农作物种植信息提取,得到研究区农作物分布数据;/n步骤S3:根据研究区农作物分布数据、常规气象观测数据和研究区DEM数据,构建SEBAL模型;/n步骤S4:基于SEBAL模型计算农业区遥感影像获取时刻的瞬时蒸散发;/n步骤S5:利用正弦函数法将瞬时蒸散发扩展到日蒸散发;/n步骤S6:基于作物生长季蒸散发变化规律将日蒸散发进行时间尺度扩展估算得到农业区作物生长季蒸散发的空间分布。/n
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