[发明专利]分诊方法及装置、计算机设备及介质在审

专利信息
申请号: 201910892647.2 申请日: 2019-09-20
公开(公告)号: CN110675944A 公开(公告)日: 2020-01-10
发明(设计)人: 魏小红;苗新宇;雷一鸣;王洪 申请(专利权)人: 京东方科技集团股份有限公司
主分类号: G16H40/20 分类号: G16H40/20;G06F16/36
代理公司: 11257 北京正理专利代理有限公司 代理人: 付生辉
地址: 100015 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开一种分诊方法及装置、计算机设备及介质。该方法的一具体实施方式包括:获取并对用户输入的询问信息进行语义分析以获取用户输入的询问信息对应的标准医疗问诊语句;根据上述标准医疗问诊语句,利用第一分诊模型获取分诊结果;若第一分诊模型获取分诊结果失败,则根据上述标准医疗问诊语句,利用第二分诊模型获取分诊结果;其中,第一分诊模型为基于规则的分诊模型且第二分诊模型为基于知识图谱的分诊模型或基于深度学习的分诊模型,或,第一分诊模型为基于知识图谱的分诊模型且第二分诊模型为基于深度学习的分诊模型;输出获取的分诊结果。该实施方式可在保证分诊有效性的基础上,提升分诊的准确性、稳定性和健壮性。
搜索关键词: 模型获取 问诊 语句 询问信息 图谱 医疗 计算机设备 输出获取 语义分析 健壮性 学习 失败 保证
【主权项】:
1.一种分诊方法,其特征在于,包括:/n获取用户输入的询问信息,并对用户输入的询问信息进行语义分析以获取用户输入的询问信息对应的标准医疗问诊语句;/n根据用户输入的询问信息对应的标准医疗问诊语句,利用第一分诊模型获取分诊结果;若第一分诊模型获取分诊结果失败,则根据用户输入的询问信息对应的标准医疗问诊语句,利用第二分诊模型获取分诊结果;其中,第一分诊模型为基于规则的分诊模型且第二分诊模型为基于知识图谱的分诊模型或基于深度学习的分诊模型,或,第一分诊模型为基于知识图谱的分诊模型且第二分诊模型为基于深度学习的分诊模型;/n输出获取的分诊结果。/n
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