[发明专利]一种基于朴素贝叶斯的大段不等长缺失数据填补方法有效

专利信息
申请号: 201910892758.3 申请日: 2019-09-20
公开(公告)号: CN110826718B 公开(公告)日: 2022-05-13
发明(设计)人: 许志城;徐康康;杨海东;印四华;朱成就 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06N7/00 分类号: G06N7/00;G06F16/21;G06F16/28
代理公司: 广东广信君达律师事务所 44329 代理人: 杨晓松
地址: 510062 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于朴素贝叶斯的大段不等长缺失数据填补方法,用朴素贝叶斯的思想结合时间序列分析技术对大量已有数据建立概率模型作为数据修补模型,保证模型可以较好地拟合数据的变化规律。使用数据修补模型循环预测出空缺段可能的序列组合,在约束条件的作用筛选出符合空缺段的序列,最终完成缺失数据的数据修补。
搜索关键词: 一种 基于 朴素 贝叶斯 不等 缺失 数据 填补 方法
【主权项】:
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