[发明专利]一种基于时频法与数据序列法的GIS振动异响联合特征提取方法在审
| 申请号： | 201910892900.4 | 申请日： | 2019-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN110686767A | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 王宏伟;乔木;于柠源;李超;姜建平;王安山;夏苗;安滨;王人杰;王晓;潘玉美;王冬至;张鹏;李广韬;肖文文;杨金洪;王希 | 申请（专利权）人： | 国家电网有限公司;国网山东省电力公司检修公司 |
| 主分类号： | G01H17/00 | 分类号： | G01H17/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 37108 山东济南齐鲁科技专利事务所有限公司 | 代理人： | 杨彪;张娟 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时频法与数据序列法的GIS振动异响联合特征提取方法，包括以下步骤：首先采集GIS正常运行及故障时的振动信号数据，并对振动信号进行预处理；其次通过时频法提取具有明确物理意义的特征量；再次通过数据序列法提取无明确物理意义的特征量；最后将上述提取的特征量组合，得到新的特征向量，进行权重评估，实现联合特征量的降维，完成特征量的提取。本发明的GIS振动异响联合特征提取方法，采用多种特征提取方法获得振动信号的复合特征，增强了特征的特异性，提高了诊断精度；适用于GIS多种振动故障存在时的特征提取，也适用于单一故障时的特征提取，具有较强的抗噪能力。 | ||
| 搜索关键词： | 特征提取 特征量 数据序列 物理意义 振动信号 时频 异响 预处理 振动信号数据 复合特征 抗噪能力 特征向量 振动故障 联合 降维 权重 采集 诊断 评估 | ||
【主权项】：
1.一种基于时频法与数据序列法的GIS振动异响联合特征提取方法，其特征在于：包括以下步骤：/n一、采集GIS正常运行及故障时的振动信号数据，并对振动信号进行预处理；/n二、通过奇异值分解和总体最小二乘——旋转不变技术的信号参数估计相结合的时频法提取具有明确物理意义的特征量；/n三、通过变分模态分解和多重分形相结合的数据序列法提取无明确物理意义的特征量；/n四、对步骤二提取的具有明确物理意义的特征量和步骤三提取的无明确物理意义的特征量进行组合，得到新的特征向量，进行权重评估，实现联合特征量的降维，完成特征量的提取。/n
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