[发明专利]脑电信号伪迹去除方法及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201910893087.2 | 申请日： | 2019-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN110575164B | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 杨道国;耿道双;蔡苗;张国旗;郝卫东 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | A61B5/369 | 分类号： | A61B5/369;A61B5/372;A61B5/00;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙) 11343 | 代理人： | 汪海屏;王淑梅 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种脑电信号伪迹去除方法及计算机可读存储介质，其中，脑电信号伪迹去除方法，包括：获取含冷痛信息的脑电信号作为目标信号，将目标信号进行迭代降噪以得到纯净模态分量；对纯净模态分量进行短时傅立叶时频分析以得到时频图，根据时频图确定有效特征，构造有效特征对应的模态分量以得到有效信号，从有效信号中筛选出纯净信号；将纯净信号的测试数据集输入到分类模型中，获取纯净信号的精度评价参数；纯净信号的检测精度评价参数满足精度需求确定纯净信号为合格信号。通过对带有冷痛信息的多通道脑电信号进行VMD分解和降噪，改善了模态混叠、端点效应的问题，提高了分解降噪的精度同时也提高了提取有效特征的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 电信号 去除 方法 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种脑电信号伪迹去除方法，其特征在于，包括：/n获取含冷痛信息的脑电信号作为目标信号，将所述目标信号进行迭代降噪以得到纯净模态分量；/n对所述纯净模态分量进行短时傅立叶时频分析以得到时频图，根据所述时频图确定有效特征，构造所述有效特征对应的模态分量以得到有效信号，从所述有效信号中筛选出纯净信号；/n将所述纯净信号的测试数据集输入到分类模型中，获取所述纯净信号的精度评价参数；/n所述纯净信号的检测精度评价参数满足精度需求确定所述纯净信号为合格信号。/n
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