[发明专利]相机全清晰成像方法、装置与电子设备在审
| 申请号： | 201910893392.1 | 申请日： | 2019-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN110738677A | 公开（公告）日： | 2020-01-31 |
| 发明（设计）人： | 王贵锦;范书沛;李文涛 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06T7/50;G06T5/50 |
| 代理公司： | 11002 北京路浩知识产权代理有限公司 | 代理人： | 张秀程 |
| 地址： | 100084 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种相机全清晰成像方法、装置与电子设备，其中该方法包括：采用最大梯度流算子，提取目标物体聚焦栈图像中的真实边缘点，并计算真实边缘点的深度值；基于所述真实边缘点，提取结构边缘点，并基于所述结构边缘点，将所述真实边缘点的深度值向所述聚焦栈图像的所有像素点传播，获取全局深度图；基于所述全局深度图，获取所述目标物体初步融合的全聚焦图像，并基于所述全局深度图和所述结构边缘点的分布，从所述初步融合的全聚焦图像中去除结构边缘区域的模糊图案，获取最终的全聚焦图像；基于所述最终的全聚焦图像，进行所述目标物体的相机全清晰成像。本发明实施例能够有效改善全聚焦图像的质量及成像效果。 | ||
| 搜索关键词： | 全聚焦图像 结构边缘 真实边缘 全局深度图 目标物体 清晰成像 相机 聚焦 图像 成像效果 电子设备 模糊图案 最大梯度 像素点 融合 算子 去除 传播 | ||
【主权项】：
1.一种相机全清晰成像方法，其特征在于，包括：/n采用最大梯度流算子，提取目标物体的聚焦栈图像中的真实边缘点，并计算所述真实边缘点的深度值；/n基于所述真实边缘点，提取结构边缘点，并基于所述结构边缘点，将所述真实边缘点的深度值向所述聚焦栈图像的所有像素点传播，获取全局深度图；/n基于所述全局深度图，获取所述目标物体初步融合的全聚焦图像，并基于所述全局深度图和所述结构边缘点的分布，从所述初步融合的全聚焦图像中去除结构边缘区域的模糊图案，获取最终的全聚焦图像；/n基于所述最终的全聚焦图像，进行所述目标物体的相机全清晰成像。/n
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