[发明专利]一种基于单目的人脸静默活体检测方法在审
| 申请号： | 201910893676.0 | 申请日： | 2019-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN110674730A | 公开（公告）日： | 2020-01-10 |
| 发明（设计）人： | 谢巍;周延 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 44102 广州粤高专利商标代理有限公司 | 代理人： | 何淑珍;陈伟斌 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于单目的人脸静默活体检测方法，包括如下步骤：S1、通过数据增强的方式获得一个训练数据集；S2、利用改进的卷积神经网络对图像进行训练，并保存训练后得到的卷积神经网络模型；S3、用摄像头捕获单帧人脸，调用训练好的模型来进行活体检测，实现实时高准确率的人脸活体识别。本发明通过搭建多层卷积神经网络对真假脸数据样本进行训练，得到分类模型，对人像达到活体识别目的。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积神经网络 人脸 活体检测 活体识别 训练数据集 摄像头 分类模型 数据样本 数据增强 静默 准确率 单帧 多层 人像 调用 捕获 图像 保存 改进 | ||
【主权项】：
1.一种基于单目的人脸静默活体检测方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、通过数据增强的方式获得训练数据集，对数据进行增强处理；/nS2、利用改进的卷积神经网络对图像进行训练，并保存训练后得到的卷积神经网络模型；/nS3、用摄像头捕获单帧人脸，用卷积神经网络模型进行活体检测，实现实时人脸活体识别。/n
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