[发明专利]一种基于EMD-SVR-WNN的结构沉降变形预测方法有效
| 申请号： | 201910893924.1 | 申请日： | 2019-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN110617927B | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 罗向龙;傅攀峰;吴向东;姚博彬;孟雪 | 申请（专利权）人： | 长安大学;中铁第一勘察设计院集团有限公司 |
| 主分类号： | G01M5/00 | 分类号： | G01M5/00 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 房鑫 |
| 地址： | 710064*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于EMD‑SVR‑WNN的结构沉降变形预测方法，包括如下步骤：1)测量实际结构的沉降监测数据，若得到的实际监测数据样本足够大时，则直接对监测数据进行处理；若监测数据样本过小影响数据预测精度时，则对测量得到的实际结构的沉降监测数据进行插值加噪及预处理；2)对经步骤1)处理后的实际结构的沉降监测数据进行EMD分解，并将EMD分解得到的最低频分量作为该沉降监测数据的趋势项，再将剩余的IMF分量叠加结果作为该沉降监测数据的随机项；3)对步骤2)得到的沉降监测数据的随机项进行SVR建模预测，得随机项预测结果；4)对步骤2)得到的沉降监测数据的趋势项进行WNN建模预测，得趋势项预测结果；5)将随机项预测结果与趋势项预测结果进行融合，得最终预测的结构沉降变形，该方法能够实现结构沉降变形的准确预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 emd svr wnn 结构 沉降 变形 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于EMD-SVR-WNN的结构沉降变形预测方法，其特征在于，包括如下步骤：/n1)测量实际结构的沉降监测数据，若得到的实际监测数据样本足够大时，则直接对监测数据进行处理；若监测数据样本过小影响数据预测精度时，则对测量得到的实际结构的沉降监测数据进行插值加噪及预处理；/n2)对经步骤1)处理后的实际结构的沉降监测数据进行EMD分解，并将EMD分解得到的最低频分量作为该沉降监测数据的趋势项，再将剩余的IMF分量叠加结果作为该沉降监测数据的随机项；/n3)对步骤2)得到的沉降监测数据的随机项进行SVR建模预测，得随机项预测结果；/n4)对步骤2)得到的沉降监测数据的趋势项进行WNN建模预测，得趋势项预测结果；/n5)将随机项预测结果与趋势项预测结果进行融合，得最终预测的结构沉降变形。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于长安大学;中铁第一勘察设计院集团有限公司，未经长安大学;中铁第一勘察设计院集团有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910893924.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种燃油箱盖密封性检测装置
- 下一篇：一种在役桥梁承载力评定方法
