[发明专利]数据的训练方法及装置、系统在审
| 申请号： | 201910894089.3 | 申请日： | 2019-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN110795477A | 公开（公告）日： | 2020-02-14 |
| 发明（设计）人： | 何安珣;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/25 | 分类号： | G06F16/25;G16H10/60 |
| 代理公司： | 11448 北京中强智尚知识产权代理有限公司 | 代理人： | 黄耀威;贾依娇 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种数据的训练方法及装置、系统，该方法包括：向多个客户端发送初始训练模型，其中，所述多个客户端均与服务器单独通信；接收所述多个客户端发送的多套第一模型参数，其中，所述第一模型参数是所述客户端根据本地数据库的第一医疗数据对所述初始训练模型进行训练得到的；对所述多套第一模型参数进行加权平均，得到第二模型参数；将所述第二模型参数发送至所述多个客户端，其中，所述第二模型参数用于分别在所述多个客户端构建相同的第二训练模型。通过本发明，解决了相关技术中处理医疗数据的算法模型较为复杂，无法处理安全性较高、不便于流动的大规模医疗数据等技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 模型参数 客户端 训练模型 医疗数据 发送 单独通信 加权平均 算法模型 构建 服务器 数据库 流动 | ||
【主权项】：
1.一种数据的训练方法，其特征在于，包括：/n向多个客户端发送初始训练模型，其中，所述多个客户端均与服务器单独通信；/n接收所述多个客户端发送的多套第一模型参数，其中，所述第一模型参数是所述客户端根据本地数据库的第一医疗数据对所述初始训练模型进行训练得到的；/n对所述多套第一模型参数进行加权平均，得到第二模型参数；/n将所述第二模型参数发送至所述多个客户端，其中，所述第二模型参数用于分别在所述多个客户端构建相同的第二训练模型。/n
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