[发明专利]一种卷积计算数据流映射方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910894373.0 申请日: 2019-09-20
公开(公告)号: CN112541565B 公开(公告)日: 2023-08-29
发明(设计)人: 杨建磊;程星洲;付文智;赵巍胜 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司;北京航空航天大学
主分类号: G06N3/0464 分类号: G06N3/0464;G06F17/16
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 江舟
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种卷积计算数据流映射方法及装置。其中,该方法包括:在卷积神经网络模型中执行目标卷积操作的过程中,按照通道分别对所述目标卷积操作所涉及的特征图中的接收域和涉及的卷积核进行分组,得到多个接收域分组和多个卷积核分组,对所述多个接收域分组中的基本块进行排序,得到接收域数据组,并对所述多个卷积核分组中的基本块进行排序,得到卷积核数据组,将所述接收域数据组和所述卷积核数据组输入到用于矩阵乘法的二维阵列中,得到所述二维阵列输出的矩阵的值。本发明解决了相关技术中卷积神经网络中卷积操作效率低的技术问题。
搜索关键词: 一种 卷积 计算 数据流 映射 方法 装置
【主权项】:
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