[发明专利]一种短时降雨预测方法在审
| 申请号： | 201910895031.0 | 申请日： | 2019-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN110765878A | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 念国魁;高敏 | 申请（专利权）人： | 苏州大圜科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 11411 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 周超 |
| 地址： | 215011 江苏省苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种短时降雨预测方法，包括编辑生成器和判别器，所述生成器用于根据真实样本集生成假样本集，所述判别器用于判别输入图像来自真实样本集或假样本集；根据雷达回波序列图像训练所述生成器和所述判别器，直到所述生成器和所述生成器的网络收敛；将待预测图像输入所述生成器，所述生成器生成预测图像并输出。本发明的方法对图像的目标轮廓具有了更高的拟合性，同时也提高了图像的清晰度，从而提高了短时降水预报的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 生成器 样本集 判别器 预测图像 图像 降水预报 雷达回波 目标轮廓 输入图像 网络收敛 序列图像 拟合性 降雨 输出 预测 | ||
【主权项】：
1.一种短时降雨预测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n编辑生成器和判别器，所述生成器用于根据真实样本集生成假样本集，所述判别器用于判别输入图像来自真实样本集或假样本集；/n根据雷达回波序列图像训练所述生成器和所述判别器，直到所述生成器和所述判别器的网络收敛；/n将待预测图像输入所述生成器，所述生成器生成预测图像并输出。/n
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