[发明专利]一种基于EEG的脑机接口回归系统白盒目标攻击方法有效
| 申请号： | 201910896360.7 | 申请日： | 2019-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN110764958B | 公开（公告）日： | 2020-09-18 |
| 发明（设计）人： | 伍冬睿;孟璐斌 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06F11/22 | 分类号： | G06F11/22 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 李智;曹葆青 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于EEG的脑机接口回归系统白盒目标攻击方法，属于脑机接口安全领域。包括：获取基于EEG的脑机接口回归系统中的回归模型；获取输入到回归模型的原始样本；针对回归模型设计目标函数，并确定最终优化函数；寻找使最终优化函数最小的对抗扰动；将对抗扰动叠加到原始样本x，得到对抗样本x′。本发明将分类问题中的白盒目标攻击转化为回归问题中的白盒目标攻击时，定义实施白盒目标攻击要求为g(x′)‑g(x)≥t，提出基于两种原理不同的方法检验脑机接口回归系统的抗干扰能力和安全性，通过优化的方法去寻找对抗样本，能够生成高质量的对抗样本；通过梯度误差信息来寻找对抗样本，能够快速地生成对抗样本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 eeg 接口 回归 系统 目标 攻击 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于EEG的脑机接口回归系统的白盒目标攻击方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：/nS1.获取基于EEG的脑机接口回归系统中的回归模型g(x)；/nS2.获取输入到该回归模型的原始样本x；/nS3.针对g(x)设计目标函数
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