[发明专利]物品检测方法、装置以及存储介质在审
| 申请号： | 201910896707.8 | 申请日： | 2019-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN110599487A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 苏睿 | 申请（专利权）人： | 北京海益同展信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 11038 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 | 代理人： | 方亮 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区北京经*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种物品检测方法、装置以及存储介质，涉及计算机技术领域，其中方法包括：构建GAN模型，GAN模型包括：分割网络模型和判别网络模型；将物品图像输入分割网络模型，获取分割网络模型输出的第一图像特征信息；获取与物品图像相对应的第二图像特征信息；使用判别网络模型并基于第一图像特征信息、第二图像特征信息以及物品图像，获得判别结果，并对分割网络模型进行调整。本公开的物品检测方法、装置以及存储介质，构建生成式对抗网络模型并对现有GAN进行了改进，通过物品图像对物品进行检测，能够提高物品检测的效率和准确性，有效提升了检测性能和鲁棒性；提高了模型运算效率，泛化性好，可以节省大量人工成本。 | ||
| 搜索关键词： | 网络模型 图像特征信息 物品图像 物品检测 分割 存储介质 构建 计算机技术领域 模型运算 判别结果 人工成本 泛化性 鲁棒性 生成式 检测 输出 对抗 改进 | ||
【主权项】：
1.一种物品检测方法，包括：/n构建用于进行物品检测的生成式对抗网络GAN模型；其中，所述GAN模型包括：分割网络模型和判别网络模型；/n将物品图像输入所述分割网络模型，获取所述分割网络模型输出的第一图像特征信息；/n获取与所述物品图像相对应的第二图像特征信息；/n使用所述判别网络模型并基于所述第一图像特征信息、所述第二图像特征信息以及所述物品图像，获得判别结果；/n基于所述判别结果以及模型调整策略对所述分割网络模型进行调整；/n使用调整好的所述分割网络模型并基于采集的物品图像进行物品检测。/n
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