[发明专利]基于深度学习的白术检测方法、及其相关设备在审
| 申请号： | 201910897832.0 | 申请日： | 2019-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN110852341A | 公开（公告）日： | 2020-02-28 |
| 发明（设计）人： | 王健宗;吴天博 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市世联合知识产权代理有限公司 44385 | 代理人： | 刘华松 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，提供了一种基于深度学习的白术检测方法、及其相关设备，所述基于深度学习的白术检测方法包括：从图像库中获取待识别的中草药植株图像；将所述中草药植株图像的图像分辨率与预设分辨率进行比较，得到比较结果；根据所述比较结果确定目标植株图像；将所述目标植株图像导入到预先训练好的目标模型中进行识别，确认所述目标植株图像是否包含白术；若包含白术，则将所述识别结果发送给目标用户进行清除处理。本发明的技术方案实现自动识别白术，避免人工干预，从而提高白术识别的准确性以及用户的工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 白术 检测 方法 及其 相关 设备 | ||
【主权项】：
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