[发明专利]数据防窃取方法和相关产品在审
| 申请号： | 201910897929.1 | 申请日： | 2019-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN110795703A | 公开（公告）日： | 2020-02-14 |
| 发明（设计）人： | 胡海波;郑桦迪;叶青青;方成方;时杰 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/14 | 分类号： | G06F21/14;G06F21/60;G06F21/62;G06N20/00;G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 44202 广州三环专利商标代理有限公司 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例公开了人工智能领域中的一种数据防窃取方法和相关产品，该方法可包括：获取目标数据；将所述目标数据输入至识别模型进行识别处理，得到第一标签；所述第一标签为所述目标数据所属的标签，所述识别处理包括：所述识别模型对所述目标数据进行特征提取处理以得到第一特征向量；所述识别模型根据所述第一特征向量，预测得到所述第一标签；在确定存在第二特征向量的情况下，输出目标标签；所述第二特征向量为与所述第一特征向量之间的距离小于第一阈值的特征向量，且其经由所述识别模型预测得到的第二标签与所述第一标签不同；所述目标标签为对所述第一标签进行扰动处理得到的标签；可以有效防止识别模型(一种AI模型)的参数被获取。 | ||
| 搜索关键词： | 标签 特征向量 目标数据 人工智能领域 获取目标 模型预测 目标标签 输出目标 特征提取 扰动 窃取 预测 申请 | ||
【主权项】：
1.一种数据防窃取方法，其特征在于，包括：/n获取目标数据，所述目标数据包括一个或多个计算机可处理的信号；/n将所述目标数据输入至识别模型进行识别处理，得到第一标签；所述第一标签为所述目标数据所属的标签，所述识别处理包括：所述识别模型对所述目标数据进行特征提取处理以得到第一特征向量；所述识别模型根据所述第一特征向量，预测得到所述第一标签；/n在确定存在第二特征向量的情况下，输出目标标签；所述第二特征向量为与所述第一特征向量之间的距离小于第一阈值的特征向量，且其经由所述识别模型预测得到的第二标签与所述第一标签不同；所述目标标签为对所述第一标签进行扰动处理得到的标签。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华为技术有限公司，未经华为技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910897929.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
