[发明专利]一种土壤湿度长方体反演模型构建方法及系统

摘要

本发明公开一种土壤湿度长方体反演模型构建方法及系统。方法包括：获取待反演区域某时间段内的气候土壤植被数据；分别计算气候特征参量、土壤特征参量和植被特征参量；分别计算不同深度土壤实测数据与气候特征参量、土壤特征参量和植被特征参量的相关性；分别选取各特征参量的最优参量，采用层次分析法确定待反演区域的土壤湿度长方体反演模型的各个边长系数；构建待反演区域的土壤湿度长方体反演模型。通过对待反演区域某时间段内的气候土壤植被数据综合处理，分别得到气候特征最优参量、土壤特征最优参量和植被特征最优参量，构建长方体反演模型，使得到的长方体反演模型更能反映待反演区域的土壤湿度真实情况，提升土壤湿度反演的精度。

主权项

1.一种土壤湿度长方体反演模型构建方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待反演区域某时间段内的气候土壤植被数据；所述气候土壤植被数据包括：地面气候资料日值数据集、地表温度数据集、地表反射率数据集和不同深度土壤湿度实测数据；/n根据所述地面气候资料日值数据集计算得到气候特征参量；所述气候特征参量包括旬平均温度参量、旬平均蒸发量参量和旬累积降水量参量；/n根据所述地表温度数据集计算得到土壤特征参量；所述土壤特征参量包括日地表温度参量、夜地表温度参量和昼夜温差参量；/n根据所述地表反射率数据集计算得到植被特征参量；所述植被特征参量包括：归一化植被指数参量、短波红外干旱指数参量、归一化多波段干旱指数参量和地表水指数参量；/n根据所述气候特征参量、所述土壤特征参量和所述植被特征参量，分别计算不同深度土壤实测数据与所述气候特征参量的相关性、不同深度土壤实测数据与所述土壤特征参量的相关性和不同深度土壤实测数据与所述植被特征参量的相关性；/n根据不同深度土壤实测数据与所述气候特征参量的相关性、不同深度土壤实测数据与所述土壤特征参量的相关性和不同深度土壤实测数据与所述植被特征参量的相关性分别选取所述气候特征参量中的最优参量、所述土壤特征参量中的最优参量和所述植被特征参量中的最优参量，得到气候特征最优参量、土壤特征最优参量和植被特征最优参量；/n将所述气候特征最优参量、所述土壤特征最优参量和所述植被特征最优参量分别进行标准化处理，得到标准化处理后的气候特征最优参量、标准化处理后的土壤特征最优参量和标准化处理后的植被特征最优参量；/n根据所述标准化处理后的气候特征最优参量、所述标准化处理后的土壤特征最优参量和所述标准化处理后的植被特征最优参量，采用层次分析法确定所述待反演区域的土壤湿度长方体反演模型的各个边长系数；/n根据长方体反演模型的各个边长系数构建待反演区域的土壤湿度长方体反演模型，所述长方体反演模型用于反演待反演区域实时的土壤湿度。/n