[发明专利]一种基于模糊信息粒化的烧结终点波动范围预测方法

摘要

本发明提供了一种基于模糊信息粒化的烧结终点波动范围预测方法。本发明以烧结过程的过程参数的时间序列为输入，以烧结终点的波动区间为输出。首先，利用主成分分析方法对烧结过程中的检测参数进行降维，将得到的降维过程参数作为输入参数。然后，利用模糊信息粒化方法将降维后的过程参数时间序列转换为模糊信息粒，获得输入参数的模糊信息粒。最后，以输入参数的模糊信息粒为输入，利用Elman神经网络建模方法构建烧结终点波动范围的预测模型，预测结果即为烧结终点波动范围。本发明所述方法实现了烧结终点波动范围的有效预测，为操作人员控制烧结过程稳定运行提供了有效参考，具有重要的经济价值和应用价值。

主权项

1.一种基于模糊信息粒化的烧结终点波动范围预测方法，其特征在于，包括：/n步骤一：对烧结过程的检测参数进行采样并进行数据预处理；/n步骤二：利用主成分分析方法对烧结过程的检测参数进行降维，得到降维后的检测参数，将降维后的检测参数作为输入参数；/n步骤三：利用模糊信息粒化方法将降维后的检测参数所对应的时间序列转换为模糊信息粒，获得输入参数的模糊信息粒；/n步骤四：以输入参数的模糊信息粒为输入，烧结终点的模糊信息粒为输出，利用Elman神经网络建模方法构建烧结终点波动范围的预测模型；将待预测的烧结过程的检测参数处理得到待预测的输入参数模糊信息粒，将待预测的输入参数模糊信息粒输入至所述预测模型中，输出即为终点波动范围预测结果。/n