[发明专利]一种基于标签图嵌入技术的自动代码生成方法及系统有效
| 申请号： | 201910898025.0 | 申请日： | 2019-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN110673840B | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 吕晨;张菡文;王汝芸;高学剑;吕蕾;刘弘 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06F8/30 | 分类号： | G06F8/30;G06F8/33;G06F8/41 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李琳 |
| 地址： | 250000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于标签图嵌入技术的自动代码生成方法及系统，读取自然语言描述并将其转化为对应语句的二维one‑hot向量序列，读取目标代码中的方法调用序列并将方法转化为初始化的二维one‑hot向量序列，对提取出的方法调用序列进行标签图建模，并合并标签图中邻居节点的同类节点，再利用标签图嵌入方法将合并节点后的图模型中的节点信息转化为代码片段的二维图嵌入向量序列；对上述二维向量序列进行训练得到自然语言描述与目标代码相对应的神经网络参数，得到训练好的序列到序列神经网络模型；根据序列到序列神经网络模型，基于自然语言描述的特征值并进行解码，生成对应目标代码；通过将自然语言描述与目标代码转换为对应的向量序列，并通过深度学习技术训练出一个序列到序列的模型，能够将给定的自然语言描述自动转化为目标代码，从而减轻了程序人员的工作负担并提高软件的开发效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 标签 嵌入 技术 自动 代码 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于标签图嵌入技术的自动代码生成方法，其特征在于，步骤如下：/n读取自然语言描述并将其转化为对应语句的二维one-hot向量序列，读取目标代码中的方法调用序列并将方法转化为初始化的二维one-hot向量序列；/n对提取出的方法调用序列进行标签图建模，并合并标签图中邻居节点的同类节点，再利用标签图嵌入方法将合并后图模型中的节点信息转化为代码片段的二维图嵌入向量序列；/n对自然语言描述的二维one-hot向量序列和目标代码的二维图嵌入向量序列进行训练得到自然语言描述与目标代码相对应的神经网络参数，构建序列到序列神经网络模型；/n根据序列到序列神经网络模型，基于自然语言描述的特征值并进行解码，生成对应目标代码。/n
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