[发明专利]一种基于位置与语义的复值词向量构建方法在审
| 申请号： | 201910898057.0 | 申请日： | 2019-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN110851593A | 公开（公告）日： | 2020-02-28 |
| 发明（设计）人： | 赵东浩;张鹏 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/383;G06F16/387;G06F40/289 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 韩帅 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于位置与语义的复值词向量构建方法，包括以下步骤：搜集文本分类语料集，并将其分为训练集，验证集和测试集；对语料集中的文本进行预处理(去除停止词)；运用相对位置信息和全局语义信息，构建句子表示；将训练语料集的词向量输入到复值神经网络中，训练出语义分类模型；将验证集文本词向量输入到复值神经网络模型中，从而计算出每个样本的预测概率；并将基于验证集得出的模型在测试集上测试；本发明克服了文本分类语料集相对缺乏的现状，能够更充分的提取文本的特征信息(位置信息)，融合文本的位置信息与全局语义信息，并将复值词向量应用到复制神经网络，使这些神经网络模型有较强的判别能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 位置 语义 复值词 向量 构建 方法 | ||
【主权项】：
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