[发明专利]一种用于混合属性数据的模糊粗糙粒离群点检测方法在审
| 申请号： | 201910898517.X | 申请日： | 2019-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN110659686A | 公开（公告）日： | 2020-01-07 |
| 发明（设计）人： | 陈红梅;袁钟;李天瑞;桑彬彬;王澍 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 51245 成都盈信专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 张澎 |
| 地址： | 611756 四川省成都市高*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种用于混合属性数据的模糊粗糙粒离群点检测方法，包括如下步骤：首先对于给定的数据集，计算关于每个属性的模糊关系矩阵；其次利用每个属性的模糊关系矩阵计算去掉某个属性的模糊关系矩阵和相应的近似精度；再基于去掉不同属性之后的模糊关系矩阵和相应近似精度来计算粒离群程度以及权重；最后集成粒离群程度和权重得到基于模糊粗糙粒的离群因子，以此来表征数据对象的离群程度。本发明有效地解决了不确定和不完备数据的离群点检测问题，使得离群点检测的结果更为有效，且适用于数值、分类和混合属性数据。 | ||
| 搜索关键词： | 模糊关系矩阵 离群点检测 混合属性 权重 近似 粗糙 模糊 表征数据 数据集 有效地 分类 | ||
【主权项】：
1.一种用于混合属性数据的模糊粗糙粒离群点检测方法，集成不同属性下的粒离群程度和权重得到基于模糊粗糙粒的离群因子来表征数据对象的离群程度，具体包括如下过程：/n所用符号定义和取值：/nIS＝{U,C,V,f}表示一个混合属性信息系统，其中，U＝{x
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西南交通大学，未经西南交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910898517.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
