[发明专利]一种日志分类方法及系统在审
| 申请号： | 201910898890.5 | 申请日： | 2019-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN110633371A | 公开（公告）日： | 2019-12-31 |
| 发明（设计）人： | 翟建军;陈青民;邢亚君;孟铭;郑敏波;彭海龙 | 申请（专利权）人： | 北京安信天行科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62;G06F11/30 |
| 代理公司： | 11569 北京高沃律师事务所 | 代理人： | 刘凤玲 |
| 地址： | 100080 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种日志分类方法及系统。日志分类方法包括：获取待分类日志集，待分类日志集包括多个日志；提取各日志的文本特征，形成日志集特征库；根据日志集特征库，采用模糊C均值聚类方法对日志集中的各日志进行聚类划分，其中，模糊C均值聚类方法的初始聚类中心是根据各日志之间的相似度确定的，初始聚类中心的数量与分类完成后日志类别数的差值大于类别阈值。本发明提供的日志分类方法及系统，模糊C均值聚类方法的初始聚类中心的数量远大于分类完成后的日志类别数，采用冗余聚类中心的方法能够对日志进行准确快速的分类，运维人员可以直接查看日志的分类结果，为后续的系统运行分析提供了便利。 | ||
| 搜索关键词： | 日志 分类 初始聚类中心 日志类别 特征库 模糊 系统运行分析 相似度确定 分类结果 聚类中心 文本特征 冗余 聚类 运维 便利 | ||
【主权项】：
1.一种日志分类方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待分类日志集，所述待分类日志集包括多个日志；/n提取各所述日志的文本特征，形成日志集特征库；/n根据所述日志集特征库，采用模糊C均值聚类方法对所述日志集中的各所述日志进行聚类划分，其中，所述模糊C均值聚类方法的初始聚类中心是根据各所述日志之间的相似度确定的，所述初始聚类中心的数量与分类完成后日志类别数的差值大于类别阈值。/n
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