[发明专利]一种无参考激光干扰图像质量评价方法有效
| 申请号： | 201910899277.5 | 申请日： | 2019-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN110766658B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 胡静;蒋侃;任立均;高翔;熊涛;沈宜帆;康愫愫 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/74;G06K9/62 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 曹葆青;李智 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种无参考激光干扰图像质量评价方法，属于图像处理领域，该方法包括：构建支撑向量回归器；该支撑向量回归器包括：局部特征提取模块，对输入图像进行局部信息估计，得到局部信息估计特征；自然场景统计特征提取模块，对输入图像进行基于空间域的自然场景统计，得到自然场景统计特征；质量评分模块，根据局部信息估计特征和自然场景统计特征，对输入图像质量进行评分；将干扰图像数据集输入支撑向量回归器进行训练，得到训练好的支撑向量回归器；将待评价图像输入训练好的支撑向量回归器进行质量评价，得到待评价图像的质量评分。本发明能够真实描述激光干扰图像的失真，在不需要参考图像的基础上准确反映激光干扰图像的质量损失。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 参考 激光 干扰 图像 质量 评价 方法 | ||
【主权项】：
1.一种无参考激光干扰图像质量评价方法，其特征在于，包括：/n(1)构建支撑向量回归器；/n所述支撑向量回归器包括：局部特征提取模块、自然场景统计特征提取模块和质量评分模块；/n所述局部特征提取模块；用于对输入图像进行局部信息估计，得到局部信息估计特征；所述自然场景统计特征提取模块，用于对输入图像进行基于空间域的自然场景统计，得到自然场景统计特征；所述质量评分模块，用于根据所述局部信息估计特征和自然场景统计特征，对所述输入图像质量进行评分；/n(2)将干扰图像数据集输入所述支撑向量回归器进行训练，得到训练好的支撑向量回归器；/n(3)将待评价图像输入训练好的支撑向量回归器进行质量评价，得到待评价图像的质量评分。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华中科技大学，未经华中科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910899277.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种激光干扰图像质量评价方法
- 下一篇：医学图像识别方法、装置、设备和介质
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
