[发明专利]邻苯二甲酸酯对水蚤毒性效应的预测方法、设备及介质在审
申请号: | 201910899377.8 | 申请日: | 2019-09-23 |
公开(公告)号: | CN110702889A | 公开(公告)日: | 2020-01-17 |
发明(设计)人: | 彭明国;陈瑞琰;杨彦 | 申请(专利权)人: | 常州大学;汕头广工大协同创新研究院;广东工业大学 |
主分类号: | G01N33/50 | 分类号: | G01N33/50 |
代理公司: | 44245 广州市华学知识产权代理有限公司 | 代理人: | 李君 |
地址: | 213164 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种邻苯二甲酸酯对水蚤毒性效应的预测方法、设备及介质,所述方法包括:构建毒性数据集;构建结构描述符数据集;将毒性效应终点值作为因变量,将每种邻苯二甲酸酯对应的结构参数为自变量,计算两因子之间的相关系数;根据相关系数,筛选出与毒性效应终点值显著相关的结构参数,获得最佳结构描述符;建立多元线性回归方程,构建定量构效关系模型;通过生态毒性类别表征每种邻苯二甲酸酯对水蚤的生态毒性;利用定量构效关系模型对未知邻苯二甲酸酯对水蚤的毒性效应终点值进行预测,并将该邻苯二甲酸酯对水蚤的生态毒性进行分类。本发明可以为邻苯二甲酸酯类的化合物的毒性研究提供参考,对该类化合物的健康风险评估具有重要意义。 | ||
搜索关键词: | 邻苯二甲酸酯 毒性效应 水蚤 生态毒性 构建 定量构效关系 结构描述符 结构参数 自变量 多元线性回归方程 邻苯二甲酸酯类 健康风险评估 毒性数据 毒性研究 类别表征 重要意义 数据集 因变量 预测 筛选 参考 分类 | ||
【主权项】:
1.一种邻苯二甲酸酯对水蚤毒性效应的预测方法,其特征在于,所述方法包括:/n根据多种邻苯二甲酸酯对水蚤的毒性数据,选择毒性效应终点值,构建毒性数据集;/n获取每种邻苯二甲酸酯对应的结构参数,构建结构描述符数据集;/n将毒性数据集中的毒性效应终点值作为因变量,将结构描述符数据集中每种邻苯二甲酸酯对应的结构参数为自变量,计算两因子之间的相关系数;/n根据相关系数,筛选出与毒性效应终点值显著相关的结构参数,确定最佳结构描述符;/n根据最佳结构描述符和毒性数据集,建立多元线性回归方程,构建定量构效关系模型;/n在定量构效关系模型中,通过生态毒性类别表征每种邻苯二甲酸酯对水蚤的生态毒性;/n利用定量构效关系模型对未知邻苯二甲酸酯对水蚤的毒性效应终点值进行预测,并将该邻苯二甲酸酯对水蚤的生态毒性进行分类。/n
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