[发明专利]视频人物检索方法、介质、装置和计算设备有效
申请号: | 201910899459.2 | 申请日: | 2019-09-23 |
公开(公告)号: | CN110674350B | 公开(公告)日: | 2022-02-08 |
发明(设计)人: | 蔡成飞;姜波;周泽生 | 申请(专利权)人: | 网易(杭州)网络有限公司 |
主分类号: | G06F16/783 | 分类号: | G06F16/783;G06V40/10;G06V20/40;G06V10/80;G06K9/62 |
代理公司: | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人: | 王辉;阚梓瑄 |
地址: | 310052 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明的实施方式提供了一种基于多模态融合的视频人物检索方法、介质、基于多模态融合的视频人物检索装置和计算设备。该方法包括:从待检索视频中提取对应于不同模态的多个单模态特征;将所述多个单模态特征融合后得到所述待检索视频的多模态融合特征;将所述多模态融合特征输入预先训练的人物分类器,以得到所述待检索视频中的目标人物。该方法通过对多种单模态特征进行特征融合,可以降低单一特征的误差,得到包含多种模态特征信息的具有强鲁棒性的多模态融合特征,利用多模态融合特征进行人物分类可以大幅提升视频人物检索的效率和准确率。 | ||
搜索关键词: | 视频 人物 检索 方法 介质 装置 计算 设备 | ||
【主权项】:
1.一种基于多模态融合的视频人物检索方法,包括:/n从待检索视频中提取对应于不同模态的多个单模态特征;/n将所述多个单模态特征融合后得到所述待检索视频的多模态融合特征;/n将所述多模态融合特征输入预先训练的人物分类器,以得到所述待检索视频中的目标人物。/n
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