[发明专利]类脑分层记忆机制启发的异常数据流在线校准系统有效
| 申请号： | 201910899740.6 | 申请日： | 2019-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN110659274B | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 郝矿荣;王伟凯;陈磊;唐雪嵩;蔡欣;王彤 | 申请（专利权）人： | 东华大学 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/2455;G06F16/2458;G06F16/23;G06F16/22 |
| 代理公司： | 上海统摄知识产权代理事务所(普通合伙) 31303 | 代理人： | 杜亚 |
| 地址： | 201620 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种类脑分层记忆机制启发的异常数据流在线校准系统，包括缺失数据填补模块(Ⅰ)、维度约简模块(Ⅱ)、多维计数布隆过滤器模块(Ⅲ)、分层记忆库模块(Ⅳ)、经验知识库模块(Ⅴ)和校准后的数据块模块(Ⅵ)；Ⅰ用于填补数据流批处理环节数据块中缺失的数据；Ⅱ用于将数据块中的高维数据进行低维表示；Ⅲ用于判断新数据样本是否异常；Ⅳ用于存储Ⅱ处理后的历史数据样本；Ⅴ用于存储经Ⅰ处理但未经Ⅱ处理的历史数据样本；Ⅲ和Ⅳ相互配合可进行替换，Ⅳ和Ⅴ相互配合可进行更新；Ⅵ用于存储替换和更新后的新数据样本。本发明的在线校准系统，在不改变数据原始分布的情况下，实时修正离群点、噪声、缺失值以及自适应概念漂移现象。 | ||
| 搜索关键词： | 分层 记忆 机制 启发 异常 数据流 在线 校准 系统 | ||
【主权项】：
1.类脑分层记忆机制启发的异常数据流在线校准系统，其特征是：包括顺序相连的缺失数据填补模块、维度约简模块、多维计数布隆过滤器模块、分层记忆库模块、经验知识库模块和校准后的数据块模块；/n缺失数据填补模块用于填补数据流批处理环节数据块中缺失的数据；/n维度约简模块用于将数据块中的高维数据进行低维表示；/n多维计数布隆过滤器模块用于判断新数据样本是否异常，判断方法为：当分层记忆库模块中存在与新数据样本的相似度大于设定值的历史数据样本时，则新数据样本正常；反之，则新数据样本异常；/n多维计数布隆过滤器为多维布隆过滤器和计数矩阵的结合，结合方式为多维布隆过滤器中的每一位编码被置1的次数存储在计数矩阵中与该编码对应的位置；/n相似度的计算公式如下：/n
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