[发明专利]一种韵律标注方法、装置、设备、介质有效
| 申请号： | 201910899853.6 | 申请日： | 2019-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN110459202B | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 谌明;陆健;徐欣康;胡新辉 | 申请（专利权）人： | 浙江同花顺智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L13/10 | 分类号： | G10L13/10;G10L25/24;G10L25/30 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 巴翠昆 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种韵律标注方法、装置、设备、介质，该方法包括：获取样本音频对应的第一声学特征、第一文本特征以及第一韵律标注结果；将所述第一声学特征作为端到端神经网络中的编码器的输入，所述第一文本特征作为所述端到端神经网络中的解码器的输入，所述第一韵律标注结果作为所述端到端神经网络的输出，训练所述端到端神经网络，得到训练后端到端神经网络；当获取到待标注韵律的第二声学特征和第二文本特征时，利用所述训练后端到端神经网络直接输出第二韵律标注结果。该韵律标注方法将声学特征与对应的文本特征进行有效融合，提高了韵律标注的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 韵律 标注 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
1.一种韵律标注方法，其特征在于，包括：/n获取样本音频对应的第一声学特征、第一文本特征以及第一韵律标注结果；/n将所述第一声学特征作为端到端神经网络中的编码器的输入，所述第一文本特征作为所述端到端神经网络中的解码器的输入，所述第一韵律标注结果作为所述端到端神经网络的输出，训练所述端到端神经网络，得到训练后端到端神经网络；/n当获取到待标注韵律的第二声学特征和第二文本特征时，将所述第二声学特征和所述第二文本特征作为所述训练后端到端神经网络的输入，以得到第二韵律标注结果。/n
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