[发明专利]一种基于GRU和注意力机制的超短期负荷预测模型在审
| 申请号： | 201910899925.7 | 申请日： | 2019-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN110633867A | 公开（公告）日： | 2019-12-31 |
| 发明（设计）人： | 王占魁;吴军英;辛锐;白涛;赵建斌;魏明磊;李井泉;庄磊;常永娟;杨力平;贺月;姚陶;王梦迪 | 申请（专利权）人： | 国家电网有限公司;国网河北省电力有限公司信息通信分公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06F16/35 |
| 代理公司： | 51241 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 胡文莉 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于GRU和注意力机制的超短期负荷预测模型，包括以下步骤：S1：确定网络的输入输出变量；S2：设计基于attention机制的GRU网络结构；解决了以往方法预测精度低以及不适用于超短期负荷预测的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 超短期负荷预测 注意力机制 输出变量 网络结构 预测 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于GRU和注意力机制的超短期负荷预测模型，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：确定网络的输入输出变量；/nS2：设计基于Attention机制的GRU网络结构。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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