[发明专利]融合条件随机与残差的三维U-Net大脑肿瘤分割方法有效
| 申请号： | 201910899952.4 | 申请日： | 2019-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN110706214B | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 孔佑勇;孙君校;伍家松;舒华忠 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/149;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 叶涓涓 |
| 地址： | 211189 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了融合条件随机与残差的三维U‑Net大脑肿瘤分割方法，包括：对训练集进行三层级联网络架构训练，获得卷积神经网络的模型；通过卷积神经网络模型，对测试集进行测试，获得对应大脑肿瘤每一个分类的概率矩阵；对概率矩阵进行后处理，更新概率，获得最终的大脑肿瘤分割结果。本发明分步简化问题并且获得更好的效果，相较传统方法更有优势，其采用的网络具有更好的学习能力，并且引入残差块来减小网络层数加深带来的梯度爆炸、梯度消失和网络性能退化的影响；在最大程度上使用了三维空间的信息。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 条件 随机 三维 net 大脑 肿瘤 分割 方法 | ||
【主权项】：
1.融合条件随机与残差的三维U-Net大脑肿瘤分割方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤1，对训练集进行三层级联网络架构训练，获得卷积神经网络的模型/n步骤1-1，对Flair、T1、T1c、T2四种模态磁共振图像进行预处理，磁共振图像数据为三维矩阵形式；/n将原始磁共振图像进行z-core归一化，将数据转化到[0,1]之间，计算公式如下式所示：/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东南大学，未经东南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910899952.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：基于应变响应累积分布函数差的桥梁集群结构损伤判别方法
- 下一篇：极片检测方法
