[发明专利]一种图像锐化方法、电子设备及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910900098.9 | 申请日： | 2019-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN110619613A | 公开（公告）日： | 2019-12-27 |
| 发明（设计）人： | 马仪;彭庆军;程志万;周仿荣;张旭东;刘斯扬;文刚 | 申请（专利权）人： | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 11363 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 650217 云南省昆*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本申请涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种图像锐化方法、电子设备及计算机可读存储介质。本申请提供一种图像锐化方法，主要包括以下步骤：获取原始图像数据，所述的原始图像数据包括多光谱图像以及与其完全配准的全色图像；对所述原始图像数据进行预处理，构建训练集和测试集；构建高低频信息分离整合卷积神经网络模型；训练神经网络模型。所述损失误差大于等于所述损失误差阈值时，重复步骤S5至步骤S6；当所述损失误差小于所述损失误差阈值时，得到最优神经网络模型。 | ||
| 搜索关键词： | 原始图像数据 图像锐化 阈值时 构建 计算机可读存储介质 预处理 卷积神经网络 神经网络模型 图像处理技术 训练神经网络 多光谱图像 电子设备 全色图像 信息分离 测试集 训练集 配准 整合 申请 重复 | ||
【主权项】：
1.一种图像锐化方法，其特征在于，主要包括以下步骤：/nS1、获取原始图像数据,所述的原始图像数据包括多光谱图像
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