[发明专利]资源对象的推荐方法、装置及计算机可读介质在审
| 申请号： | 201910900920.1 | 申请日： | 2019-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN110598118A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 郁振庭;邹远航 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/901;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 44285 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 王兆林 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提出了一种资源对象的推荐方法、装置及计算机可读介质，通过用户的行为信息，构建用户的图关系网络；构建图关系网络中的每一个资源对象的嵌入向量；计算资源对象的隐藏向量；资源对象的隐藏向量包括的资源对象的每一个特征的高阶特征向量用于说明每一个特征与资源对象的其他特征间的关联性；计算每一个资源对象的最终特征向量，用于说明每一个资源对象与其邻居资源对象之间的关联性。由于本申请可从用户的图关系网络中的资源对象的最终特征向量中，选择出与用户当前访问的资源对象的最终特征向量相似度最高的n个资源对象，作为推荐资源对象，实现自动向用户推荐感兴趣的对象的功能。 | ||
| 搜索关键词： | 资源对象 向量 关系网络 最终特征 关联性 构建 计算机可读介质 计算资源对象 向量相似度 特征向量 行为信息 用户推荐 高阶 嵌入 申请 邻居 访问 | ||
【主权项】：
1.一种资源对象的推荐方法，其特征在于，包括：/n根据用户的行为信息，构建所述用户的图关系网络；其中，所述用户的图关系网络中包括多个具有连接关系的资源对象，所述资源对象的连接关系用于说明所述资源对象间的关联性；/n构建得到所述图关系网络中的每一个资源对象的嵌入向量；其中，所述每一个资源对象的嵌入向量包括：所述资源对象的每一个特征的潜在语义向量；/n根据所述每一个资源对象的嵌入向量，计算得到所述资源对象的隐藏向量；其中，所述资源对象的隐藏向量包括所述资源对象的每一个特征的高阶特征向量；所述每一个特征的高阶特征向量用于说明所述每一个特征与所述资源对象的其他特征间的关联性；/n根据所述每一个资源对象和所述资源对象的邻居资源对象的隐藏向量，计算得到所述每一个资源对象的最终特征向量；其中，所述每一个资源对象的最终特征向量用于说明所述每一个资源对象与其邻居资源对象之间的关联性；所述资源对象的邻居资源对象为所述图关系网络中与所述资源对象有连接关系的资源对象；/n从所述用户的图关系网络中的资源对象的最终特征向量中，选择出与用户当前访问的资源对象的最终特征向量相似度最高的n个资源对象，作为推荐资源对象；其中，n为正整数。/n
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