[发明专利]一种基于人工智能的儿童语言能力评测方法在审
| 申请号： | 201910901210.0 | 申请日： | 2019-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN110675292A | 公开（公告）日： | 2020-01-10 |
| 发明（设计）人： | 孙进军;于卫星;薛永福;许珂瑜;刘俊雄 | 申请（专利权）人： | 浙江优学智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/20 | 分类号： | G06Q50/20;G06F16/332;G06F16/33 |
| 代理公司： | 33101 杭州九洲专利事务所有限公司 | 代理人： | 陈琦;陈继亮 |
| 地址： | 313200 浙江省湖州市德清县*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于人工智能的儿童语言能力评测方法，所述方法如下步骤:1)通过编写PYTHON爬虫程序来有针对获取所需音频、问答语料、百科知识，同时结合优学在项目实践中积累的专项场景语料并入优学语料库中以备调用；2)通过Deep Learning深度学习模块对抓取到的语音素材进行模型训练，以完成离线语音识别功能可对采集到的儿童语音进行STT转换，通过首选局域网离线STT进行语音识别之外，也可以通过接入互联网方式采用第三方语音识别作为第二选项；本发明语言采集分析系统；系统将采集到的音频数据，经过降噪、声纹分析之后，匹配到所属的儿童；儿童的音频数据经过音频转文本处理之后，通过人工智能系统进行分析，对孩子的发言的踊跃度、语言逻辑性、表达主动性、礼貌程度等进行评估。 | ||
| 搜索关键词： | 音频数据 语音识别 离线 语料 抓取 采集分析系统 人工智能系统 语音识别功能 采集 互联网方式 人工智能 百科知识 儿童语言 儿童语音 模型训练 能力评测 爬虫程序 声纹分析 学习模块 语音素材 第三方 语料库 降噪 调用 语言 局域网 匹配 选项 主动性 场景 转换 评估 积累 发言 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能的儿童语言能力评测方法，其特征在于所述方法如下步骤/n1)通过编写PYTHON爬虫程序来有针对获取所需音频、问答语料、百科知识，同时结合优学在项目实践中积累的专项场景语料并入优学语料库中以备调用；/n2)通过Deep Learning深度学习模块对抓取到的语音素材进行模型训练，以完成离线语音识别功能可对采集到的儿童语音进行STT转换，通过首选局域网离线STT进行语音识别之外，也可以通过接入互联网方式采用第三方语音识别作为第二选项；/n3)获取到儿童语音数据并转换成文本后即存入后台数据库存档备查同时会将文本与优学语料库中的资源进行匹配并自动生成回答文本，用于交互场景时可通过TTS语音合成并通过优学机器人载体与儿童产生语音交谈互动，这样可更好的使儿童迅速产生交谈兴趣并能使之快速提高交谈能力；/n4)系统获取到儿童语音转文本的数据后会结合语言评测模块对相关文本进行评测打分并存入后台数据库；/n5)前端网页对后台相关数据读出后以可视化图表的形式将儿童语言能力及在一组儿童中的表现及排名实时呈现在投影或大屏之上以供家长或评测机构得到实时动态反馈。/n
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