[发明专利]基于近似质量与条件熵的属性约简方法在审

专利信息
申请号: 201910901262.8 申请日: 2019-09-23
公开(公告)号: CN110674870A 公开(公告)日: 2020-01-10
发明(设计)人: 文辉祥 申请(专利权)人: 文辉祥
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 212003*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于近似质量与条件熵的属性约简方法,其采用求解近似质量约简的启发式算法,输入为邻域决策系统DS=<U,AT∪{d}>,约束条件,度量准则γ,输出为一个近似质量约简red,在邻域粗糙集上考虑基于单一准则的属性约简的结果虽然能够满足相应度量指标的约束条件,但是不能保证其仍然满足其他度量准则,所以本发明提供的算法融合近似质量和条件熵的多重准则作为度量指标的约简新方法,实验结果表明,新的约简不仅能够在保持近似质量不发生明显变化的基础上降低条件熵,而且可以有效的提升分类精度。
搜索关键词: 近似 度量 约简 条件熵 属性约简 约束条件 邻域粗糙集 启发式算法 单一准则 决策系统 算法融合 求解 邻域 输出 分类 保证
【主权项】:
1.一种基于近似质量与条件熵的属性约简方法,其特征在于:定义近似质量约简为red,所述步骤中red算法包括以下步骤:/n步骤1:邻域粗糙集;/n在粗糙集理论中,决策系统可以表示为/n二元组DS=<U,AT∪{d}>(U是一个非空有限的样本集合,即论域;AT是所有条件属性的集合;{d}是所有决策属性且
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