[发明专利]文本识别模型相似度训练方法、系统、识别方法及终端在审
| 申请号： | 201910901703.4 | 申请日： | 2019-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN110781277A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 詹威;肖龙源;蔡振华;李稀敏;刘晓葳;王静 | 申请（专利权）人： | 厦门快商通科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/332;G06F40/30;G06F40/289;G06K9/62 |
| 代理公司： | 35227 厦门仕诚联合知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 乐珠秀 |
| 地址： | 361009 福建省厦门市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明适用于文本识别技术领域，提供了一种文本识别模型相似度训练方法、系统、识别方法及终端，该方法包括：获取样本数据，分别对样本数据内的样本语句进行相似度计算，以获取多组相似语句组合；判断相似语句组合内的相似语句之间是否满足语义条件，根据判断结果对相似语句进行样本标记；根据样本标记的标记结果以构建训练数据集，根据训练数据集对文本识别模型进行模型训练。本发明通过对相似语句组合内的相似语句进行是否满足语义条件的判断的设计，以对应进行正样本标记或负样本标记，以达到将训练数据集中组词相同但语义不同的相似语句进行负标记的效果，进而防止了后续文本识别模型由于该组词相同但语义不同的相似语句所导致的答非所问。 | ||
| 搜索关键词： | 语句 语义 文本识别 训练数据集 样本标记 样本数据 组词 模型相似度 相似度计算 标记结果 后续文本 模型训练 判断结果 训练数据 负样本 正样本 构建 样本 终端 | ||
【主权项】：
1.一种文本识别模型相似度训练方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取样本数据，并分别对所述样本数据内的样本语句进行相似度计算，以获取多组相似语句组合；/n判断所述相似语句组合内的相似语句之间是否满足语义条件，并根据判断结果对所述相似语句进行样本标记；/n根据所述样本标记的标记结果以构建训练数据集，并根据所述训练数据集对文本识别模型进行模型训练。/n
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