[发明专利]基于二次指数平滑改进GM(1;1)的数据预测模型的建立方法在审
| 申请号： | 201910902130.7 | 申请日： | 2019-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN110648023A | 公开（公告）日： | 2020-01-03 |
| 发明（设计）人： | 李静怡;舒湘沅 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/16;G06Q50/26;G06F17/18 |
| 代理公司： | 61204 西北工业大学专利中心 | 代理人： | 刘新琼 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于二次指数平滑改进GM(1,1)的数据预测模型的建立方法，包括：1.应用二次指数平滑法对原始序列进行平滑得到初始值序列2.对初始值序列做一次累加处理；3.给出GM(1,1)模型及参数发展系数a和灰作用量b的值计算公式；4.确定矩阵Y和矩阵B；5.得到二次指数平滑GM(1,1)预测模型。本发明将二次指数平滑改进的GM(1,1)模型用于住宅价格的预测，并基于微分方程建立预测模型进行求解，同时基于相对误差、残差及后验差对模型进行了检验，具有预测准确性高、实用性强等特点。 | ||
| 搜索关键词： | 次指数 矩阵 平滑改进 预测模型 平滑 计算公式 数据预测 微分方程 相对误差 一次累加 原始序列 住宅价格 平滑法 作用量 预测 求解 残差 检验 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于二次指数平滑改进GM(1,1)的数据预测模型的建立方法，其特征在于步骤如下：/n步骤1：应用二次指数平滑法对原始序列进行平滑得到初始值序列/n设S
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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