[发明专利]基于网络靶标的药物网络药理学智能和定量分析方法与系统有效

专利信息
申请号: 201910902205.1 申请日: 2019-09-23
公开(公告)号: CN110648726B 公开(公告)日: 2021-10-01
发明(设计)人: 李梢 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G16C20/50 分类号: G16C20/50;G16H70/40
代理公司: 北京金恒联合知识产权代理事务所 11324 代理人: 李强
地址: 100084 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明基于“网络靶标”原创理论,提出了一种药物网络药理学智能和定量分析方法与系统,用于药物(包括中西药物等各种药物类型)干预疾病生物网络的整体效应度量。该方法能综合疾病、药物有关的定性和/或定量的生物信息,以疾病生物网络为靶标,从系统和整体的角度进行药物干预疾病生物网络的效应度量,揭示药物的整体作用机制。该方法提供基于定性、定量可选度量方式,采用生物功能多尺度定性分析和/或时间‑空间多维度定量分析来衡量药物干预网络效应,为突破以往基于经验或基于单靶标的药物研究方式的局限,理解药物网络调节机制,快速、智能发现药效物质、作用机理、疗效客观指标、临床适应症等提供了新的关键技术。
搜索关键词: 基于 网络 靶标 药物 药理学 智能 定量分析 方法 系统
【主权项】:
1.一种基于网络靶标的药物网络药理学智能和定量分析方法,其特征在于包括:/nA)基于构建的药物干预疾病的生物网络和生物功能多尺度定性分析结果,进行空间维度上的网络干预效应定量分析,包括:/n对疾病生物网络中的节点v及其初始效应分数I(v),按照式(1)所表征的方式,对药物的网络干预效应进行度量:/n
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