[发明专利]基于效用机制平均一致性隐私保护优化方法有效

专利信息
申请号: 201910902240.3 申请日: 2019-09-24
公开(公告)号: CN110602129B 公开(公告)日: 2021-08-20
发明(设计)人: 陈珍萍;邵雪莲;吴征天;付保川;许馨尹 申请(专利权)人: 苏州科技大学
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;H04L12/24
代理公司: 安徽合肥华信知识产权代理有限公司 34112 代理人: 余成俊
地址: 215009 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于效用机制平均一致性隐私保护优化方法,首先对网络G进行系统图论相关分析并用无向图表示,然后进行基于噪声的隐私保护一致性算法设计,接着分别对隐私保护一致性算法的(α,γ)‑收敛时间、(ε,δj)‑隐私度进行设计,最后基于效用机制对隐私保护一致性算法收敛时间进行了优化。本发明基于效用机制激励用户降低隐私保护需求,进而实现节点用户保护度和网络收敛时间的折中,能有效解决多智能体平均一致性的节点隐私泄露问题。
搜索关键词: 基于 效用 机制 平均 一致性 隐私 保护 优化 方法
【主权项】:
1.基于效用机制平均一致性隐私保护优化方法,其特征在于:包括以下步骤:/n(1)、系统图论相关分析:/n用无向图来表征网络G中节点间的通信关系,即G=(V,E,W),其中:/nV为网络节点集合,V={1,2,...,N},N表示节点数目;/nE为边集,其表示N个节点间的通信关系,
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