[发明专利]一种人工智能学习库的标记数据生成方法在审
| 申请号： | 201910902629.8 | 申请日： | 2019-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN110647712A | 公开（公告）日： | 2020-01-03 |
| 发明（设计）人： | 廖律超;郑雨馨;邹复民;潘正祥;李升波;杨海燕;郭峰;蔡祈钦;刘洁锐;陈必俊 | 申请（专利权）人： | 福建工程学院 |
| 主分类号： | G06F16/958 | 分类号： | G06F16/958;G06F21/31;G06N20/00 |
| 代理公司： | 33246 浙江千克知识产权代理有限公司 | 代理人： | 裴金华 |
| 地址： | 350118 福建省福州*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种人工智能学习库的标记数据生成方法，属于人工智能技术领域。一种人工智能学习库的标记数据生成方法，包括以下步骤：步骤S1、随机发给多个用户验证信息让用户标记；步骤S2、用户标记验证信息后得到多个反馈信息a，反馈信息a出现的次数k与用户个数n的比值为P(t)，即P(a)=k/n，并将得到的P(a)值从大到小排列；步骤S3、判断n与N，若n>N，则将max P(a)对应的反馈信息a标记为关键词t，否则，返回步骤S1，N为自定义阈值。将未标记的数据（图片，语音，文本等）作为网站或平台的登陆验证信息，用户在登陆网站等操作是通过输入验证信息完成数据标记。 | ||
| 搜索关键词： | 反馈信息 人工智能 标记数据 验证信息 用户标记 人工智能技术 用户验证信息 登陆网站 输入验证 数据标记 自定义 网站 登陆 文本 语音 学习 返回 图片 | ||
【主权项】：
1.一种人工智能学习库的标记数据生成方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤S1、随机发给多个用户验证信息让用户标记；/n步骤S2、用户标记验证信息后得到多个反馈信息a，反馈信息a出现的次数k与用户个数n的比值为P(a)，即P(a)=k/n，并将得到的P(a)值从大到小排列;/n步骤S3、判断n与N，若n>N，则将max P(a)对应的反馈信息a标记为关键词t，否则，返回步骤S1，N为自定义阈值。/n
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