[发明专利]基于拉格朗日状态估计的电热互联系统坏数据辨识方法有效

专利信息
申请号: 201910903383.6 申请日: 2019-09-24
公开(公告)号: CN110750575B 公开(公告)日: 2020-09-18
发明(设计)人: 臧海祥;耿明昊;卫志农;孙国强;黄蔓云;陈胜 申请(专利权)人: 河海大学
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06F17/12;G06F17/16;G06Q50/06;H02J3/00
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 杜鹏爽
地址: 210024 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于拉格朗日状态估计的电热互联系统坏数据辨识方法,包括:(1)获取电热互联综合能源系统电网信息和热网信息;(2)建立并求解计及等式约束的电‑热互联综合能源系统拉格朗日状态估计模型;(3)计算残差灵敏度矩阵及各量测的正则化残差;(4)设置最大正则化残差阈值,判断正则化残差的最大值是否越限,若越限则判定该处量测位不良数据,并将其移除;(5)返回进行步骤(2)、(3)、(4),直至正则化残差的最大值小于设定阈值。本发明能够降低了系统中关键量测的数目,对电热互联综合能源系统中的各类坏数据进行有效的辨识。
搜索关键词: 基于 拉格朗日 状态 估计 电热 联系 数据 辨识 方法
【主权项】:
1.一种基于拉格朗日状态估计器的电热互联综合能源系统坏数据辨识的方法,其特征在于,包括以下步骤:/n(1)分别获取电热互联综合能源系统的电网信息和热网信息;/n(2)根据所述电网信息和所述热网信息建立并求解计及等式约束的电热互联综合能源系统拉格朗日状态估计模型;/n(3)根据所述电热互联综合能源系统拉格朗日状态估计模型计算残差灵敏度矩阵S及各量测的正则化残差
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