[发明专利]基于人工智能与图形学结合的染色体图像处理方法有效
| 申请号： | 201910903924.5 | 申请日： | 2019-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN110610757B | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 谢宁;谭凯;申恒涛 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G16H30/40 | 分类号： | G16H30/40;G06T7/10 |
| 代理公司： | 成都希盛知识产权代理有限公司 51226 | 代理人： | 陈泽斌 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及染色体处理技术，其公开了一种基于人工智能与图形学结合的染色体图像处理方法，快速、准确地对染色体图像的分割和分类识别进行处理，提高工作效率，降低人力成本，并保证处理的质量。该方法包括以下步骤：a.根据染色体原始图像数据集训练分割模型；b.在进行染色体图像处理时，利用分割模型将待处理的染色体原始医学图像进行分割；c.针对步骤b中未完全分割的染色体团簇图像进行二次至多次分割，得到单条染色体；d.根据图形学算法处理后的伸直单条染色体图像数据集训练分类模型；e.应用分类模型对经过分割并伸直后的单条染色体进行分类；f.根据分类结果，执行适用于医学报告的排版功能，输出排版后的染色体图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 图形学 结合 染色体 图像 处理 方法 | ||
【主权项】：
1.基于人工智能与图形学结合的染色体图像处理方法，其特征在于，/n包括以下步骤：/na.根据染色体原始图像数据集训练分割模型；/nb.在进行染色体图像处理时，利用分割模型将待处理的染色体原始医学图像进行分割；/nc.针对步骤b中未完全分割的染色体团簇图像进行二次至多次分割，得到单条染色体；/nd.根据图形学算法处理后的伸直单条染色体图像数据集训练分类模型；/ne.应用分类模型对经过分割并伸直后的单条染色体进行分类；/nf.根据分类结果，执行适用于医学报告的排版功能，输出排版后的染色体图像。/n
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